Zapraszamy na trzecie spotkanie osób pracujących przy projektach wykorzystujących Data Science / Machine Learning / Big Data / Artificial Intelligence. Będziemy rozmawiać m.in o algorytmach, statystyce, Pythonie, R, Javie, Scali, Sparku. Celem wydarzenia jest wymiana wiedzy i doświadczeń. Jeśli zajmujesz się tym także hobbystycznie, to również jesteś mile widziany(a) 🙂
HARMONOGRAM:
18:00 Kacper Łukawski – „Crowdsourcing, czyli jak uczyć się na błędach”
18:50 Konrad Łyda – „Pracuj mądrze, nie ciężko – automatyzacja procesów przetwarzania danych i uczenia maszynowego”
19:30 – Łukasz Prażmo – „Obraz wart tysiąca słów – korzyści z analiz danych na mapach”
Rejestracja:
